自然言語タスクとプロンプト戦略
今回は、自然言語処理の各タスクについて、有効なプロンプト設計についてまとめていく。まず、代表的なプロンプトテクニックをまとめ、その後タスクごとにどのようなプロンプト戦略が有効か見ていくことにする。 代表的なプロンプトテク […]
エッジAIの現状と将来の方向性
エッジAIとは？ 近年、人工知能（AI）の進歩、IoTデバイスの普及、そしてエッジコンピューティング技術の発展により、新たな技術革新が生まれています。その中で注目を集めているのが「エッジAI」です。 エッジAIの定義 エ […]
Introduction to LangChain
LangChainとは？ LangChainは、大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリケーション開発のためのフレームワークで、LLMアプリケーションのライフサイクルを簡素化できます。 具体的には、以下のオープンソース […]
KAN: Kolmogorov–Arnold Networks
ディープラーニングモデルの多くは、多層パーセプトロン（MLP）に大きく依存していますが、MLPには、解釈が難しさや、Transformerなどのモデルでは埋め込みパラメータ以外のほぼすべてのパラメータを消費してしまうとい […]
「統計的に有意」にだまされてはいけない
科学論文やニュース記事などで、「統計的に有意」という表現を目にしたことがあるのではないでしょうか？一見、説得力がありそうなこの言葉ですが、実は誤解を招きやすい側面も持ち合わせています。 今回は、「統計的に有意」が本当の意 […]
企業環境においてRAGを実装するための要件と課題
Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey より引用 近年、Retrieval-Augmented Generation（RAG） […]