BERT-as-a-Judge: LLM評価の精度と効率を両立する新手法

LLMを活用したシステム開発において、モデルの生成した回答が正しいかを正確に評価するプロセスは、システムの信頼性を担保する上で非常に重要です。従来、回答の判定には正規表現（Regex）などを利用した字面の一致に頼る手法が […]

コンテキスト・エンジニアリングの構造化手法

AIを使っていて、「期待した結果が返ってこない」、「何度もやり取りを繰り返してしまう」と感じたことはないでしょうか。多くの場合、その原因は「プロンプトの書き方」ではなく、AIに与える「コンテキスト（背景情報）の不完全さ」 […]

現代の宇宙物理学におけるデータ解析は、データ表現やモデルの構造、最適化戦略といった高次元の「方法論的設計空間」を人間が網羅的に探索することが困難になっています。そのため、大規模言語モデル（LLM）を活用した自律型エージェ […]

昨今、業務効率化に向けてAIの活用を進める企業が増えています。しかしながら、「機密データを外部のクラウドサービスに入力するのはセキュリティ上避けたい」、「利用規模が拡大するにつれてランニングコストが気になる」など、様々な […]

大規模言語モデル（LLM）を活用したシステムを開発していると、「モデル単体は高性能なのに、システムに組み込むと思うように精度が出ない」という壁にぶつかることがよくあります。これは、システムの最終的な性能が、モデルの重みそ […]

複雑なビジネスルールが絡み合うソフトウェア開発において、アーキテクチャの設計は常に頭を悩ませる課題です。この課題に対する強力な解決策として、ドメイン駆動設計（DDD; Domain-Driven Design）があります […]

データ分析のプロジェクトや新しい実験を計画する際、事前に「どの程度のデータを集めれば目標の精度に到達できるか」を見積もることは、コストと成果のバランスを最適化する上で欠かせないステップです。このような実験設計において強 […]

自然言語でAIと対話しながらコードを生成する「Vibe Coding（バイブコーディング）」。Claude CodeやGemini CLIといったコーディングエージェントの登場により、プロトタイピングの開発速度は劇的に向 […]

大規模言語モデル（LLM）は、「Next Sentence Prediction (NSP)」という極めてシンプルな目的で学習されているにもかかわらず、驚くほど高度な文脈理解や推論能力を発揮します。さらに興味深いことに、 […]

近年、「Vibe coding」に代表される、自然言語で要件を伝えてAIが生成したコードをそのまま受け入れる開発スタイルが普及しつつあります。AIコーディングツールは高速でコードを出力します。ですが、ここで大きな問題とな […]