コンテキスト・エンジニアリングの構造化手法

AIを使っていて、「期待した結果が返ってこない」、「何度もやり取りを繰り返してしまう」と感じたことはないでしょうか。多くの場合、その原因は「プロンプトの書き方」ではなく、AIに与える「コンテキスト（背景情報）の不完全さ」 […]

宇宙物理学研究の新たなパラダイム: AIサイエンティストと Human-in-the-Loop

現代の宇宙物理学におけるデータ解析は、データ表現やモデルの構造、最適化戦略といった高次元の「方法論的設計空間」を人間が網羅的に探索することが困難になっています。そのため、大規模言語モデル（LLM）を活用した自律型エージェ […]

昨今、業務効率化に向けてAIの活用を進める企業が増えています。しかしながら、「機密データを外部のクラウドサービスに入力するのはセキュリティ上避けたい」、「利用規模が拡大するにつれてランニングコストが気になる」など、様々な […]

大規模言語モデル（LLM）を活用したシステムを開発していると、「モデル単体は高性能なのに、システムに組み込むと思うように精度が出ない」という壁にぶつかることがよくあります。これは、システムの最終的な性能が、モデルの重みそ […]

複雑なビジネスルールが絡み合うソフトウェア開発において、アーキテクチャの設計は常に頭を悩ませる課題です。この課題に対する強力な解決策として、ドメイン駆動設計（DDD; Domain-Driven Design）があります […]

自然言語でAIと対話しながらコードを生成する「Vibe Coding（バイブコーディング）」。Claude CodeやGemini CLIといったコーディングエージェントの登場により、プロトタイピングの開発速度は劇的に向 […]

大規模言語モデル（LLM）は、「Next Sentence Prediction (NSP)」という極めてシンプルな目的で学習されているにもかかわらず、驚くほど高度な文脈理解や推論能力を発揮します。さらに興味深いことに、 […]

近年、「Vibe coding」に代表される、自然言語で要件を伝えてAIが生成したコードをそのまま受け入れる開発スタイルが普及しつつあります。AIコーディングツールは高速でコードを出力します。ですが、ここで大きな問題とな […]

宇宙は複数の物理プロセスが複雑に絡み合う空間であり、その振る舞いは様々な波長や時間スケール、エネルギー範囲にまたがっています。そのため、単一の観測データ（ユニモーダルデータ）のみに依存した解析では、天体現象の背後にあるメ […]

大規模言語モデル（LLM）を活用したコーディングエージェントが普及する中、コードを実際に実行することなく、その意味や振る舞いを正確に読み解く「Agentic Code Reasoning（エージェントによるコード推論）」 […]