RESOURCE2SKILL: チュートリアルからAIエージェントのスキルへ
LLMエージェントに求められる役割は、質問に答えることから、スライド作成やスプレッドシート編集、3Dシーンの構築、CAD設計、音楽制作まで、実際にソフトウェアを操作して成果物を仕上げることへと広がっています。こうしたタス […]
ResearchStudio-Reel: 論文からポスター、動画、ブログへ
研究論文の執筆後、ポスターや動画、ブログ記事を作成する作業に負担を感じたことはありませんか?このような研究発表の「ラストマイル」を自動化するシステムには、これまで3つの大きな課題がありました。 1つ目は成果物ごとに独立し […]
宇宙物理学×深層学習:基礎アーキテクチャからAIエージェントまでを概観する
現代の天文学は、Vera C. Rubin天文台やRoman宇宙望遠鏡などに代表される次世代の観測サーベイの稼働により、かつてない規模のデータ主導型科学へと急激に移行しています。こうした膨大なデータを前にして、従来の解析 […]
MinT: LLMを効率的に管理する次世代インフラ
近年、LLM(大規模言語モデル)の運用において、タスクやユーザーごとにモデルを微調整してデプロイする機会が増加しています。しかし、細分化されたバリアントごとにフルサイズのチェックポイントをコピーしたり移動させたりする従来 […]
Lemonade: ローカルAIサーバー構築の事始め
昨今、業務効率化に向けてAIの活用を進める企業が増えています。しかしながら、「機密データを外部のクラウドサービスに入力するのはセキュリティ上避けたい」、「利用規模が拡大するにつれてランニングコストが気になる」など、様々な […]
バイブコーディングのリアル: ソフトウェア開発におけるAI活用の罠と対策
自然言語でAIと対話しながらコードを生成する「Vibe Coding(バイブコーディング)」。Claude CodeやGemini CLIといったコーディングエージェントの登場により、プロトタイピングの開発速度は劇的に向 […]
LLMの学習と推論のメカニズム: なぜプロンプトで性能が変わるのか?
大規模言語モデル(LLM)は、「Next Sentence Prediction (NSP)」という極めてシンプルな目的で学習されているにもかかわらず、驚くほど高度な文脈理解や推論能力を発揮します。さらに興味深いことに、 […]
Agent of Chaos: 自律型AIエージェントの脆弱性とリスク
最近、LLMを単なるチャットアシスタントとしてではなく、自律的なAIエージェントとしてシステムに組み込むケースが増えています。シェル実行やファイルシステム、外部APIへの直接アクセスなど、エージェントに権限を与えることで […]
3D Gaussian Splatting: 3次元表現の新たなパラダイム
近年、実世界の画像から3Dシーンを再構築し、任意の視点から画像を生成する技術が急速に発展しています。 その代表格としてNeRF (Neural Radiance Fields)が広く知られていますが、計算コストが高く、描 […]
World Model: 世界モデルの最前線
私たちは普段、ボールを投げたらどう落ちるか、この角を曲がったら何があるかを無意識に予測して行動しています。AI研究の最前線にある「World Model(世界モデル)」は、まさにこの人間の「メンタルモデル」をAIに持たせ […]