Thinking Inertia: なぜLLMは「考えるな」と言われても思考を止められないのか？

最近のLLMには、推論の過程を長く書き出す「思考モード」が標準で備わるようになりました。推論によって精度は向上しますが、トークン消費とレイテンシも増加します。そのため、「推論は不要なので答えだけを返してほしい」という場面 […]

Agent Skills の改訂がタスク成果とコストに与える影響

Claude Code などのコーディングエージェントでは、プロジェクトの作法を SKILL.md にまとめる使い方が広がっています。Agent Skills（エージェントスキル）と呼ばれるこの仕組みは、コマンドの追加や […]

工場の溶接ロボットは、部品の位置が数センチずれただけで止まってしまいます。if-then のルールで動く従来型のロボットは、想定外の状況に弱いことが長く課題とされてきました。一方で、LLM（Large Language […]

LLMエージェントがコーディングやデータ分析、長時間にわたるタスク遂行など、様々なベンチマークで高いスコアを記録するようになってきました。そうした中で「AIは自律的に科学研究を進められるのか」という問いは、研究の場だけで […]

大規模言語モデル（LLM）をチャットボットや対話型エージェントとして、単発かつ低同時接続で動かす場面では、生成速度が伸びずにもどかしさを感じることがあります。この種のワークロードでは、モデルの重みや会話履歴のキャッシュを […]

AIエージェントが自律的に計画し行動する場面が増えるにつれ、次に世界がどう変化するかを予測する「世界モデル（World Model）」への関心が高まっています。しかし、従来の世界モデルは物体の位置や形状、動きといった物理 […]

LLMエージェントに求められる役割は、質問に答えることから、スライド作成やスプレッドシート編集、3Dシーンの構築、CAD設計、音楽制作まで、実際にソフトウェアを操作して成果物を仕上げることへと広がっています。こうしたタス […]

研究論文の執筆後、ポスターや動画、ブログ記事を作成する作業に負担を感じたことはありませんか？このような研究発表の「ラストマイル」を自動化するシステムには、これまで3つの大きな課題がありました。 1つ目は成果物ごとに独立し […]

現代の天文学は、Vera C. Rubin天文台やRoman宇宙望遠鏡などに代表される次世代の観測サーベイの稼働により、かつてない規模のデータ主導型科学へと急激に移行しています。こうした膨大なデータを前にして、従来の解析 […]

近年、LLM（大規模言語モデル）の運用において、タスクやユーザーごとにモデルを微調整してデプロイする機会が増加しています。しかし、細分化されたバリアントごとにフルサイズのチェックポイントをコピーしたり移動させたりする従来 […]