Agent Skills の改訂がタスク成果とコストに与える影響

Claude Code などのコーディングエージェントでは、プロジェクトの作法を SKILL.md にまとめる使い方が広がっています。Agent Skills（エージェントスキル）と呼ばれるこの仕組みは、コマンドの追加や […]

AstroGenesis: 天体物理学研究を加速させるマルチエージェントAIフレームワーク

天体物理学の観測環境は、この十数年で劇的に変化しました。LSST、Gaia、Euclid、DESIといった大規模サーベイに加え、重力波やニュートリノを含むマルチメッセンジャー観測網が整備されたことで、電波からγ線までの電 […]

Claude Code や Gemini CLI といったコマンドラインで動作するコーディングエージェントは、ファイルの読み書きや長時間にわたるセッションの維持をこなせるまでに実用段階に入ってきました。しかし、研究という […]

自律的にコードを書き、実験を回し、結果を比較する「エージェント」が、機械学習研究の現場に入り込み始めています。もっとも、こうしたエージェントを実際に使ってみると、有名なライブラリの使い方を一つ間違えるだけで実験全体が無駄 […]

LLMエージェントを本番環境で運用し始めると、多くの開発者が共通の課題に直面します。温度パラメータ（temperature）を下げて同一の入力を与えた場合でも、実行ごとにツールの呼び出し順序や最終出力が微妙に変動してしま […]

LLMエージェントがコーディングやデータ分析、長時間にわたるタスク遂行など、様々なベンチマークで高いスコアを記録するようになってきました。そうした中で「AIは自律的に科学研究を進められるのか」という問いは、研究の場だけで […]

LLM（大規模言語モデル）を使ったエージェントシステムの実運用が広がるにつれて、コストの観点から小型・安価なモデルをどう活用するかが現実的な課題になっています。大型モデルに匹敵する性能を小型モデルに持たせる代表的な方法は […]

Claude Code、GitHub Copilot、Codexといった主要なAgent Host上で、SKILL.md という1枚のファイルにタスクの手順を記述することでエージェントの振る舞いを拡張する「Agent S […]

LLMエージェントに求められる役割は、質問に答えることから、スライド作成やスプレッドシート編集、3Dシーンの構築、CAD設計、音楽制作まで、実際にソフトウェアを操作して成果物を仕上げることへと広がっています。こうしたタス […]

エージェントが利用できるスキル（ツールやAPI、手順書などのドキュメント）は、SRA-Benchで約26,000件、SkillBench-Suppでは約77,000件におよびます。これほど大規模になると、膨大な選択肢から […]