LangFair: LLMアプリケーションのバイアスと公平性を評価する

近年、大規模言語モデル（LLM）は、テキスト生成、分類、推薦など、様々な分野で活用されています。しかし、LLMにはバイアスが存在することが指摘されており、特定のグループに対して不公平な結果を生み出す可能性があります。こ […]

NGBoost – 機械学習における確率分布推定のブースティングアルゴリズム

近年、機械学習は様々な分野で重要な役割を果たしており、その応用範囲はますます広がっています。特に、回帰問題において、従来の機械学習モデルは、与えられた特徴量に基づいて単一の「最も可能性の高い」予測値、つまり点推定を返すこ […]

近年のAI（人工知能）の発展は目覚ましく、様々な分野でその技術が活用されています。機械学習モデルの構築は、その中心的な役割を担っており、Pythonはその開発言語として広く利用されています。scikit-learnなどの […]

近年、普段の生活やビジネスでは欠かせないAI技術ですが、ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル（LLM）の登場で、Transformerと呼ばれるアーキテクチャが注目を集めています。Transformerは、文章や […]

ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル（LLM）は、その高度な言語処理能力で注目を集めています。しかし、LLMベンダーが提供するモデルを利用する場合、利用料金の問題や、機密情報を含むデータの外部への漏洩リスクが懸念 […]

近年、ディープラーニングは画像認識、自然言語処理など、様々な分野で目覚ましい成果を上げています。特に、大規模なニューラルネットワークは、大量のデータを学習し、高度なタスクをこなす能力を持っています。しかし、これらのモデル […]

昨今、ビジネスでは、データに基づいた意思決定がますます求められています。しかし、データから得られるのは、あくまで相関関係です。因果関係を正しく理解することで、我々はより確実な予測を行い、効果的な対策を立てることができるよ […]

近年、ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル（LLM）が、私たちの生活に大きな変化をもたらしています。これらのモデルは、膨大な量のテキストデータを学習することで、人間と自然な対話をしたり、文章を生成したりすることが […]

LLM（大規模言語モデル）を活用したアプリケーション開発が盛んになる中、LangChainやLlamaIndexといった優れたフレームワークが注目されています。これらのツールは、LLMの活用を容易にする様々な機能を提供し […]

PyODは、異常検知のための非常に包括的なPythonライブラリで、LOF（Local Outlier Factor）やIsolation Forestといった古典的な手法から、最新の深層学習モデルまで、幅広い異常検知ア […]