D-CLOSE －物体検出モデルのためのXAI技術

近年の目覚ましいAI技術の発展に伴い、画像認識分野における物体検出モデルの活用が、医療や自動運転をはじめとする多岐にわたる分野で急速に拡大しています。しかしながら、これらの高性能な深層学習モデルが、どのように物体を検出し […]

時系列データ分析のためのTransformerベースの基盤モデル

近年、Transformerモデルは自然言語処理（NLP）分野で目覚ましい成果を上げてきましたが、その革新的なアーキテクチャは時系列データ分析においても新たな可能性を切り拓いています。本記事では、このTransform […]

現代の農業は、人口増加による食料需要の増大、気候変動による生産リスク、そして資源の枯渇といった多くの課題に直面しています。これらの課題を克服し、持続可能な食料供給を実現するために注目されているのが、IoT（Interne […]

近年、コンピュータビジョンの分野では、目覚ましい発展を遂げた深層学習モデルが、その計算コストの高さから、実用的な課題に直面しています。特に、リアルタイム性が求められるアプリケーションや、計算資源に制約のあるモバイルデバイ […]

近年、LLM（Large Language Model）エージェントがAI分野において急速に注目を集めています。LLMエージェントは、単にユーザーの入力に応答する従来のAIシステムとは異なり、大規模言語モデルを基盤とし、 […]

近年、大規模言語モデル（LLM）は目覚ましい発展を遂げ、自然言語理解だけでなく、数学やプログラミングといった複雑な推論能力においても驚くべき成果を上げています。特に、Chain-of-Thought（CoT）と呼ばれる段 […]

大規模言語モデル（LLM）は、自然言語処理からコンピュータビジョン、さらにそれ以上の領域に至るまで、様々な分野で大きな進歩を遂げています。LLMの驚異的な能力は、そのモデルサイズ、多様なデータセット、そしてトレーニング中 […]

近年、OpenAIのWhisperに代表される大規模な自動音声認識（ASR）モデルが目覚ましい発展を遂げていますが、その計算コストの高さが実用上の課題となっています。特に、リアルタイム処理やリソース制約のある環境での利用 […]

LLM（大規模言語モデル）エージェントは、人工知能研究の最前線に位置づけられ、目覚ましい進化を遂げています。本稿では、LLMエージェントの基本的な概念から最新の研究動向、技術応用、さらには今後の展望について解説していきま […]

近年、深層学習を用いたコンピュータービジョンは目覚ましい進化を遂げ、私たちの生活やビジネスに大きな変革をもたらしています。特に物体検出技術は、自動運転、監視システム、医療画像解析など、幅広い分野で不可欠な技術となっていま […]