データ分析や機械学習における外れ値の扱い方

データ分析や機械学習の分野において、「外れ値」の存在は避けて通れない課題の一つです。外れ値とは、データセットの中で他の大多数のデータポイントから大きくかけ離れた値のことを指します。これらは測定誤差、入力ミス、あるいは特異 […]

LangChain×ローカルLLMで試すText-to-SQL入門

「あのデータが見たいけど、SQLなんて書けない…」そんな悩みを抱えていませんか？日々増え続ける膨大なデータの中から必要な情報を引き出すスキルは、現代のビジネスにおいてますます重要になっています。しかし、専門知識であるSQ […]

機械学習の世界では、日々新しいアルゴリズムや興味深い論文が発表されています。そんな中、最近「Boltzmann Classifier: A Thermodynamic-Inspired Approach to Super […]

近年、ディープラーニングは画像認識、自然言語処理、音声認識など、多岐にわたる分野で目覚ましい成果を上げています。しかし、これらの高精度なモデルは、しばしば膨大なパラメータ数を持ち、その結果として大きなメモリ消費量や計算コ […]

日々膨大なテキストデータが生み出される現代において、テキスト分類は情報整理や分析に欠かせない技術です。スパムメールのフィルタリング、ニュース記事のカテゴリ分け、顧客レビューの感情分析など、様々な応用があります。しかし、 […]

近年のAI技術の発展において、画像認識、自然言語処理、推薦システムなど、様々なタスクでデータ間の「類似性」を理解し、活用することが重要となっています。このような背景から、入力データを効果的な特徴空間にマッピングし、類似す […]

近年の目覚ましいAI技術の発展に伴い、画像認識分野における物体検出モデルの活用が、医療や自動運転をはじめとする多岐にわたる分野で急速に拡大しています。しかしながら、これらの高性能な深層学習モデルが、どのように物体を検出し […]

近年、コンピュータビジョンの分野では、目覚ましい発展を遂げた深層学習モデルが、その計算コストの高さから、実用的な課題に直面しています。特に、リアルタイム性が求められるアプリケーションや、計算資源に制約のあるモバイルデバイ […]

機械学習モデルの社会実装が加速する現代において、その推論速度は、アプリケーションの応答性、ひいてはユーザー体験を左右する重要な要素となっています。リアルタイム性が求められるエッジAIの現場から、大量データを処理するクラウ […]

機械学習の世界では、予測モデルの精度だけでなく、その予測に伴う不確実性を理解することが重要です。特に、金融、医療、リスク管理などの分野では、予測の信頼性を評価し、それに基づいて意思決定を行う必要があります。 XGBoos […]