LoRAによる大規模言語モデルのファインチューニング

ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル（LLM）は、その高度な言語処理能力で注目を集めています。しかし、LLMベンダーが提供するモデルを利用する場合、利用料金の問題や、機密情報を含むデータの外部への漏洩リスクが懸念 […]

深層学習モデルの軽量化: PyTorchによる知識蒸留の実践

近年、ディープラーニングは画像認識、自然言語処理など、様々な分野で目覚ましい成果を上げています。特に、大規模なニューラルネットワークは、大量のデータを学習し、高度なタスクをこなす能力を持っています。しかし、これらのモデル […]

昨今、ビジネスでは、データに基づいた意思決定がますます求められています。しかし、データから得られるのは、あくまで相関関係です。因果関係を正しく理解することで、我々はより確実な予測を行い、効果的な対策を立てることができるよ […]

近年、ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル（LLM）が、私たちの生活に大きな変化をもたらしています。これらのモデルは、膨大な量のテキストデータを学習することで、人間と自然な対話をしたり、文章を生成したりすることが […]

LLM（大規模言語モデル）を活用したアプリケーション開発が盛んになる中、LangChainやLlamaIndexといった優れたフレームワークが注目されています。これらのツールは、LLMの活用を容易にする様々な機能を提供し […]

ディープラーニングは画像やテキストなどの分野で大きな成功を収めていますが、表形式データにおいては未だに決定木をベースにしたブースティング手法が主流です。しかし、表形式データは実世界において最も一般的なデータであり、ディー […]

近年、時系列データの予測においては、再帰型ニューラルネットワークやAttention機構を用いた深層学習モデルが主流となっています。これらのモデルは、複雑な時系列データを捉える能力に優れていますが、一方でモデルの複雑化に […]

レコメンドシステムは、ユーザーの過去の行動履歴や、似たような趣味を持つ他のユーザーの行動データなどをもとに、そのユーザーが興味を持ちそうな商品やコンテンツを予測し、提案する情報フィルタリングシステムの一種です。協調フィ […]

距離学習（Metric Learning）は、データ間の類似度を学習する機械学習の一手法です。従来の教師あり学習が、与えられたデータから特定のラベルや値を予測することを目的とするのに対し、距離学習は、データ間の関係性そ […]

深層学習は、画像認識、自然言語処理など、様々な分野で応用されています。しかし、深層学習モデルは、非常に複雑な構造のため、なぜそのような判断を下すのか、その根拠を人間が理解することが困難です。このブラックボックスである機 […]