ローカルLLMはソフトウェア開発に活用できるのか？

近年、大規模言語モデル（LLM）の進化は目覚ましく、多くの分野でその活用が期待されています。しかし、その強力な性能を享受するには、クラウドベースでの運用が主流であり、API利用コストや外部APIへソースコードを送信するこ […]

LLM入門者必見！50の質問で学ぶ大規模言語モデルの基礎知識

AI、特に大規模言語モデル（LLM）の分野では、日々新しい技術やフレームワークが発表され、その進化は留まるところを知りません。最近、このLLMの中心的な概念をQ&A形式でまとめた「Top 50 Large Lan […]

AI技術は目覚ましい進化を遂げ、今やビジネスに深く浸透しています。日々の定型業務の自動化から、データに基づいた戦略立案に至るまで、AIはもはや欠かすことのできないツールと言えるでしょう。このような中、最近「AI Age […]

深層学習モデルは、与えられたデータからパターンを学習し、未知のデータに対して予測や判断を行います。この学習プロセスにおいて、モデルの予測がどれだけ「正しいか」あるいは「間違っているか」を定量的に評価する指標が必要不可欠で […]

AIが高度化する現代において、推論能力は人間知能の中核をなす重要な要素です。近年、大規模言語モデル（LLM）は、算術、常識推論、記号推論といった分野で目覚ましい進歩を遂げ、その推論能力を大きく向上させてきました。しかし、 […]

近年、情報爆発の時代において、ソフトウェアエンジニアが日々の業務や学習に必要な最新情報を効率的に収集し、深く分析することは、ますますその重要性を増しています。技術の進化は加速し、新しい情報が常に生まれる中で、限られた時間 […]

近年、大規模言語モデル（LLM）は目覚ましい発展を遂げ、自然言語理解だけでなく、数学やプログラミングといった複雑な推論能力においても驚くべき成果を上げています。特に、Chain-of-Thought（CoT）と呼ばれる段 […]

近年、大規模言語モデル（LLM）の急速な進化に伴い、マルチエージェントシステム（MAS）の可能性が大きく広がっています。従来、複雑なタスクの自動化には高度な専門知識と膨大な開発コストが必要でしたが、LLMを組み込むこと […]

近年、AI技術は目覚ましい進化を遂げており、特に大規模言語モデル（LLM）の発展がソフトウェア開発の分野に革新をもたらしています。その中でも、MetaGPTは、マルチエージェントシステムを活用してソフトウェア開発の自動化 […]

LLM（大規模言語モデル）エージェントは、人工知能研究の最前線に位置づけられ、目覚ましい進化を遂げています。本稿では、LLMエージェントの基本的な概念から最新の研究動向、技術応用、さらには今後の展望について解説していきま […]