【LLM活用】LangChainとLLMLinguaでプロンプト圧縮

近年、ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル（LLM）が、私たちの生活に大きな変化をもたらしています。これらのモデルは、膨大な量のテキストデータを学習することで、人間と自然な対話をしたり、文章を生成したりすることが […]

プロンプト圧縮技術の比較と最新動向

近年、大規模言語モデル（LLM）は、その高度な自然言語処理能力により、様々な分野で注目を集めています。しかし、LLMの能力を最大限に引き出すためには、詳細な指示や情報を盛り込んだ、長文のプロンプトが必要となるケースが少な […]

LLM（大規模言語モデル）を活用したアプリケーション開発が盛んになる中、LangChainやLlamaIndexといった優れたフレームワークが注目されています。これらのツールは、LLMの活用を容易にする様々な機能を提供し […]

大規模言語モデル（LLM）は、もはや一部の研究者や開発者にとどまらず、私たちの生活に身近な存在となっています。文章生成、翻訳、情報検索など、その応用の場は多岐にわたります。しかし、LLMの進化はそれだけにとどまりません […]

近年、大規模言語モデル（LLM）が急速に発展し、自然言語処理の分野において革新的な成果を挙げつつあります。しかし、LLMにはいくつかの限界も存在します。例えば、訓練データに含まれない情報や、常に最新の情報にアクセスできな […]

ディープラーニングは画像やテキストなどの分野で大きな成功を収めていますが、表形式データにおいては未だに決定木をベースにしたブースティング手法が主流です。しかし、表形式データは実世界において最も一般的なデータであり、ディー […]

近年、時系列データの予測においては、再帰型ニューラルネットワークやAttention機構を用いた深層学習モデルが主流となっています。これらのモデルは、複雑な時系列データを捉える能力に優れていますが、一方でモデルの複雑化に […]

レコメンドシステムは、ユーザーの過去の行動履歴や、似たような趣味を持つ他のユーザーの行動データなどをもとに、そのユーザーが興味を持ちそうな商品やコンテンツを予測し、提案する情報フィルタリングシステムの一種です。協調フィ […]

距離学習（Metric Learning）は、データ間の類似度を学習する機械学習の一手法です。従来の教師あり学習が、与えられたデータから特定のラベルや値を予測することを目的とするのに対し、距離学習は、データ間の関係性そ […]

深層学習は、画像認識、自然言語処理など、様々な分野で応用されています。しかし、深層学習モデルは、非常に複雑な構造のため、なぜそのような判断を下すのか、その根拠を人間が理解することが困難です。このブラックボックスである機 […]