LangCodeではじめるAIコードアシスタント入門

AIコードアシスタントは、コードの自動生成だけでなく、既存の複雑なコードベースの理解やタスクの自動実行を通じて、開発者の作業を大きく変えつつあります。今回は、最近リリースされた「LangCode」と呼ばれるツールを紹介し […]

LLMによるソフトウェアテストの現状とこれから

ソフトウェアテストは、ソフトウェアエンジニアリングにおける基本的な要素であり、プロジェクト予算の15~80%もの割合を占めることがあります。この数値が示す通り、テスト工程はソフトウェアの品質と信頼性を保証する上で極めて重 […]

LLM時代の自律型コーディング・エージェントはソフトウェア開発の在り方をどのように変えるか?

大規模言語モデル(LLM)の目覚ましい進化は、ソフトウェア開発(Software Development)の領域に根本的な変化をもたらしています。これまで、AIによるコーディング支援の多くは、自然言語の記述を静的なコード […]

LLMを活用したDeep Researchエージェント開発-設計、アーキテクチャ、実装について

大規模言語モデル(LLM)の急速な進化は、近年、人間が数時間を要するような複雑な調査・分析プロセスを自律的に完了させるDeep Research(ディープリサーチ)エージェントという新しいカテゴリーのAIシステムを誕生さ […]

「AI Agent vs. Agentic AI」: AIの進化形態を徹底解説

AI技術は目覚ましい進化を遂げ、今やビジネスに深く浸透しています。日々の定型業務の自動化から、データに基づいた戦略立案に至るまで、AIはもはや欠かすことのできないツールと言えるでしょう。 このような中、最近「AI Age […]

GPT Researcher: AIエージェントを活用した情報収集と分析の効率化

近年、情報爆発の時代において、ソフトウェアエンジニアが日々の業務や学習に必要な最新情報を効率的に収集し、深く分析することは、ますますその重要性を増しています。技術の進化は加速し、新しい情報が常に生まれる中で、限られた時間 […]

進化する知能: LLMエージェントの最新動向とエンジニアが知るべき技術的視点

近年、LLM(Large Language Model)エージェントがAI分野において急速に注目を集めています。LLMエージェントは、単にユーザーの入力に応答する従来のAIシステムとは異なり、大規模言語モデルを基盤とし、 […]

自己教師ありプロンプト最適化:LLMを活用したプロンプト設計

プロンプト設計は、大規模言語モデル(LLM)の能力を最大限に引き出すための重要な要素です。しかし、効果的なプロンプトを作成するには、専門知識や試行錯誤が不可欠であり、特に正解データが利用できないオープンエンドなタスクでは […]

Nexus – LLMを活用したスケーラブルなマルチエージェントフレームワーク

近年、 大規模言語モデル(LLM)の急速な進化に伴い、マルチエージェントシステム(MAS)の可能性が大きく広がっています。従来、複雑なタスクの自動化には高度な専門知識と膨大な開発コストが必要でしたが、LLMを組み込むこと […]

MetaGPT: マルチLLMエージェントフレームワークを使ってみる

近年、AI技術は目覚ましい進化を遂げており、特に大規模言語モデル(LLM)の発展がソフトウェア開発の分野に革新をもたらしています。その中でも、MetaGPTは、マルチエージェントシステムを活用してソフトウェア開発の自動化 […]