宇宙物理学における深層学習

現代の宇宙物理学は、GaiaやDESI、LSSTといった大規模な天文サーベイによって、ビッグデータの時代へと突入しました。数十年前の観測が数千のソースを扱っていたのに対し、現在では数十億もの天体の観測データが日常的に生成 […]

大規模言語モデルによる知識グラフ構築の最前線

知識グラフ(Knowledge Graphs, KG)は、構造化された知識を表現し、統合し、そして推論するための基盤となるインフラストラクチャとして機能します。意味検索や質問応答など、様々なアプリケーションの土台を支える […]

LLMの腐敗: 訓練データと推論能力の関係

大規模言語モデル(LLM)は、人間と同様の認知機能を獲得するため、インターネット上の膨大なデータから学習します。しかし、その訓練プロセスにおいて、人間社会で問題視されている「Brain Rot(脳の腐敗)」と類似の現象が […]

LangCodeではじめるAIコードアシスタント入門

AIコードアシスタントは、コードの自動生成だけでなく、既存の複雑なコードベースの理解やタスクの自動実行を通じて、開発者の作業を大きく変えつつあります。今回は、最近リリースされた「LangCode」と呼ばれるツールを紹介し […]

LLMによるソフトウェアテストの現状とこれから

ソフトウェアテストは、ソフトウェアエンジニアリングにおける基本的な要素であり、プロジェクト予算の15~80%もの割合を占めることがあります。この数値が示す通り、テスト工程はソフトウェアの品質と信頼性を保証する上で極めて重 […]

LLM時代の自律型コーディング・エージェントはソフトウェア開発の在り方をどのように変えるか?

大規模言語モデル(LLM)の目覚ましい進化は、ソフトウェア開発(Software Development)の領域に根本的な変化をもたらしています。これまで、AIによるコーディング支援の多くは、自然言語の記述を静的なコード […]

Conversational Search入門: LLM時代の検索技術最前線

現代のデジタル社会において、検索エンジンは情報アクセスに不可欠な存在となっています。しかし、単一のキーワードや短いフレーズに依存する従来の検索では、ユーザーの複雑で曖昧な情報ニーズに十分に応えきれません。 近年、人工知能 […]

LLMを活用したDeep Researchエージェント開発-設計、アーキテクチャ、実装について

大規模言語モデル(LLM)の急速な進化は、近年、人間が数時間を要するような複雑な調査・分析プロセスを自律的に完了させるDeep Research(ディープリサーチ)エージェントという新しいカテゴリーのAIシステムを誕生さ […]