LLMのハルシネーションはなぜ避けられないのか?

近年、ChatGPTやLlamaといった大規模言語モデル(LLM)は目覚ましい発展を遂げ、自然言語処理を中心として研究、産業、社会に大きな影響を与えています。しかし、その一方で、「ハルシネーション」(幻覚)と呼ばれる、も […]

プロンプトエンジニアリングの限界-コンテキストエンジニアリングとは?

近年、AIのビジネス活用が急速に進み、特に大規模言語モデル(LLM)は、その多様な能力で企業の業務効率化や新たな価値創造に貢献しています。AIの性能を最大限に引き出すための技術として、これまでプロンプトエンジニアリング、 […]

LLM入門者必見!50の質問で学ぶ大規模言語モデルの基礎知識

AI、特に大規模言語モデル(LLM)の分野では、日々新しい技術やフレームワークが発表され、その進化は留まるところを知りません。最近、このLLMの中心的な概念をQ&A形式でまとめた「Top 50 Large Lan […]

LLMのハルシネーション検出のための不確実性定量化

近年、大規模言語モデル(LLM)は、文章作成、翻訳、質疑応答など、私たちの生活や仕事における様々なタスクでその能力を発揮し、急速に普及しています。その利便性の一方で、LLMには「ハルシネーション(幻覚)」と呼ばれる、事実 […]

LangChain×ローカルLLMで試すText-to-SQL入門

「あのデータが見たいけど、SQLなんて書けない…」そんな悩みを抱えていませんか?日々増え続ける膨大なデータの中から必要な情報を引き出すスキルは、現代のビジネスにおいてますます重要になっています。しかし、専門知識であるSQ […]

「AI Agent vs. Agentic AI」: AIの進化形態を徹底解説

AI技術は目覚ましい進化を遂げ、今やビジネスに深く浸透しています。日々の定型業務の自動化から、データに基づいた戦略立案に至るまで、AIはもはや欠かすことのできないツールと言えるでしょう。 このような中、最近「AI Age […]

プロンプトエンジニアリングの奥義-「Meta Prompting」とは?

今日のAI、特に大規模言語モデル(LLM)は、私たちの仕事や日常に急速に浸透しつつあります。しかし、その能力を引き出すためには、AIに的確な指示を与える「プロンプト」が非常に重要な鍵を握ります。 とはいえ、本当に効果的な […]

Few-Shot Learning 入門: 少ないデータで機械学習モデルを構築する

私たちの周りでは、日々新しい技術やサービスが登場し、機械学習(ML)はそれらを支える中心的な役割を担っています。しかし、従来の機械学習モデルを訓練するには、大量のデータが必要となるのが一般的です。 新しい感染症が突如とし […]

Zero-Shotテキスト分類の基礎と実践

日々膨大なテキストデータが生み出される現代において、テキスト分類は情報整理や分析に欠かせない技術です。スパムメールのフィルタリング、ニュース記事のカテゴリ分け、顧客レビューの感情分析など、様々な応用があります。 しかし、 […]

Agricultural 4.0: 人工知能を活用したスマート農業の未来

現代の農業は、人口増加による食料需要の増大、気候変動による生産リスク、そして資源の枯渇といった多くの課題に直面しています。これらの課題を克服し、持続可能な食料供給を実現するために注目されているのが、IoT(Interne […]