コンテキスト・エンジニアリングの現状と未来

近年、大規模言語モデル（LLM）の進化は目覚ましく、その性能は提供される「コンテキスト（文脈情報）」によって根本的に左右されます。これまで、LLMの能力向上においては「プロンプト・エンジニアリング」と呼ばれる、より良い指 […]

UnslothではじめるLLMのFine-tuning

大規模言語モデル（LLM）を特定のタスクやドメインに特化させる「ファインチューニング」。その可能性に多くの開発者が惹きつけられる一方で、「膨大な計算コストがかかる」「高性能なGPUがなければ手も足も出ない」といった高いハ […]

近年、ChatGPTやLlamaといった大規模言語モデル（LLM）は目覚ましい発展を遂げ、自然言語処理を中心として研究、産業、社会に大きな影響を与えています。しかし、その一方で、「ハルシネーション」（幻覚）と呼ばれる、も […]

近年、AIのビジネス活用が急速に進み、特に大規模言語モデル（LLM）は、その多様な能力で企業の業務効率化や新たな価値創造に貢献しています。AIの性能を最大限に引き出すための技術として、これまでプロンプトエンジニアリング、 […]

近年、大規模言語モデル（LLM）の進化は目覚ましく、多くの分野でその活用が期待されています。しかし、その強力な性能を享受するには、クラウドベースでの運用が主流であり、API利用コストや外部APIへソースコードを送信するこ […]

AI、特に大規模言語モデル（LLM）の分野では、日々新しい技術やフレームワークが発表され、その進化は留まるところを知りません。最近、このLLMの中心的な概念をQ&A形式でまとめた「Top 50 Large Lan […]

AI技術は目覚ましい進化を遂げ、今やビジネスに深く浸透しています。日々の定型業務の自動化から、データに基づいた戦略立案に至るまで、AIはもはや欠かすことのできないツールと言えるでしょう。このような中、最近「AI Age […]

深層学習モデルは、与えられたデータからパターンを学習し、未知のデータに対して予測や判断を行います。この学習プロセスにおいて、モデルの予測がどれだけ「正しいか」あるいは「間違っているか」を定量的に評価する指標が必要不可欠で […]

AIが高度化する現代において、推論能力は人間知能の中核をなす重要な要素です。近年、大規模言語モデル（LLM）は、算術、常識推論、記号推論といった分野で目覚ましい進歩を遂げ、その推論能力を大きく向上させてきました。しかし、 […]

近年、情報爆発の時代において、ソフトウェアエンジニアが日々の業務や学習に必要な最新情報を効率的に収集し、深く分析することは、ますますその重要性を増しています。技術の進化は加速し、新しい情報が常に生まれる中で、限られた時間 […]