DeepOD入門: ディープラーニングによる異常検知の実践

システム運用や製造現場のデータ分析において、異常検知（Anomaly Detection：通常とは異なるデータを見つけ出す手法）は欠かせない技術です。ですが、データが複雑になるにつれて、従来の統計的な手法では十分な精度を […]

2025年まとめ: AI関連の必読論文総チェック

2025年は、AI技術が「生成」から「推論（Reasoning）」、そして「自律的なエージェント（Agentic AI）」へと劇的な進化を遂げた1年でした。LLMの効率化から、マルチモーダル化、さらにはAI自身が科学的発 […]

現代のデジタル社会において、情報を的確に見つけ出す情報検索（IR: Information Retrieval）システムは、検索エンジンから知識管理プラットフォームに至るまで、欠かせない存在です。特に、大規模言語モデル […]

近年、深層学習は画像認識などで圧倒的な性能を示していますが、信号処理や画像再構成などの逆問題において、その推論過程が不透明（ブラックボックス）である点が実務的な課題となっています,。特に信頼性が重視されるミッションクリテ […]

表形式データのモデリングにおいて、長らく実務のデファクトスタンダードとして君臨してきたのは勾配ブースティング決定木（GBDT）でした。画像や自然言語の分野で深層学習が席巻する中、表形式データだけは「GBDTが最適解」とい […]

機械学習モデルを開発する際、私たちは精度（precision）や再現率（recall）、F1スコアといった定量的な指標を用いて性能を評価することが一般的です。これらの指標は、知識クレームの妥当性を確立するための尺度ですが […]

音声認識技術（ASR: Automatic Speech Recognition）の進化は目覚ましいものがありますが、その恩恵はインターネット上でリソースが豊富な一部の言語に偏重しており、世界の7,000以上の言語の大部 […]

ChatGPTやGeminiをはじめとする大規模言語モデル（LLM）は、人間が書いたかのような自然な文章を生成し、複雑な質問にも答えるなど、驚異的な能力を見せています。しかし、その万能に見える能力の裏で、根本的な問題を抱 […]

長年にわたり、多層パーセプトロン（Multi-Layer Perceptron, MLP）は、回帰分析、関数近似、パターン認識といった様々なタスクで中心的な役割を果たしてきました。しかし、その一方で、MLPにはいくつかの […]

知識グラフ（Knowledge Graphs, KG）は、構造化された知識を表現し、統合し、そして推論するための基盤となるインフラストラクチャとして機能します。意味検索や質問応答など、様々なアプリケーションの土台を支える […]