組込みシステムと量子化ニューラルネットワーク

深層ニューラルネットワーク（DNN）は、画像分類、音声認識、物体検出といった分野で優れた性能を発揮しますが、その実現には膨大な計算資源とメモリを要求します。一方で、モノのインターネット（IoT）の急速な普及に伴い、マイク […]

X-ANFISではじめる適応型ニューロファジィ推論システム入門

AI技術の進化はめざましく、特に深層学習は画像認識から自然言語処理まで、多様な分野で驚異的な成果を上げています。その強力な予測能力は目を見張るものがありますが、時に「なぜそのような判断を下したのか」という意思決定プロセス […]

近年、機械学習プロジェクトで扱うデータ量は増大し続けています。しかし、その膨大なデータすべてに手作業でアノテーション（教師ラベル付け）を行うのは、コストと時間の面で大きな課題です。この「アノテーションの壁」を乗り越える技 […]

近年、深層学習は様々な分野で目覚ましい進歩を遂げていますが、その成功の多くは大量のラベル付きデータに大きく依存しています。しかし、このデータの収集とアノテーション作業は非常に費用と時間がかかり、さらにアノテーションのバイ […]

機械学習（ML）モデル、特に深層ニューラルネットワーク（DNN）は、コンピュータービジョンや自然言語処理といった多岐にわたる分野で、これまでにない成功を収めています。これらのモデルは通常、i.i.d.（独立同分布）という […]

現代科学では膨大なデータが生まれ、機械学習（ML）の活用が不可欠な一方で、その分析結果の「透明性」と「信頼性」が重要課題となっています。特に、データサイエンスの専門知識がなくても、分析プロセスを理解し、結果を効果的に活用 […]

大規模言語モデル（LLM）を特定のタスクやドメインに特化させる「ファインチューニング」。その可能性に多くの開発者が惹きつけられる一方で、「膨大な計算コストがかかる」「高性能なGPUがなければ手も足も出ない」といった高いハ […]

AI、特に深層学習モデルが社会に急速に浸透し、画像認識から自動運転まで、その能力は目覚ましい進化を遂げています。しかし、その成果の裏で、モデルが抱える深刻な脆弱性については、まだ広く知られていません。実は、現在のAIモデ […]

IoTデバイスの普及に伴い、エッジAIの重要性は増すばかりです。しかし、クラウドAIには遅延やプライバシーの問題がつきものです。この課題を解決する技術として「TinyML」が知られていますが、近年その進化版である「Tin […]

近年、ディープラーニングの技術は目覚ましい進歩を遂げ、画像認識、自然言語処理、ロボティクスなど、多岐にわたる実世界の問題解決に応用されています。しかし、複雑な物理現象や数学的な問題、特に微分方程式の解決においては、従来の […]