機械学習によるレコメンデーション入門

レコメンドシステムは、ユーザーの過去の行動履歴や、似たような趣味を持つ他のユーザーの行動データなどをもとに、そのユーザーが興味を持ちそうな商品やコンテンツを予測し、提案する情報フィルタリングシステムの一種です。協調フィ […]

GradCAM: 深層学習モデルの判断根拠を可視化してみる

深層学習は、画像認識、自然言語処理など、様々な分野で応用されています。しかし、深層学習モデルは、非常に複雑な構造のため、なぜそのような判断を下すのか、その根拠を人間が理解することが困難です。このブラックボックスである機 […]

機械学習において、表形式データは最も広く使用されているデータ形式の1つです。しかし、高品質な表形式データを大量に取得することは依然として大きな課題となっています。この課題を克服するために、オーグメンテーション技術が注目さ […]

Difyとは？ Difyは、プログラミングの知識がなくても、ノーコードでLLMアプリケーションを作成できる、オープンソースプラットフォームです。Backend as ServiceとLLMOpsの概念を融合しており、LL […]

WordLlamaとは？ WordLlamaは、大規模言語モデル（LLM）の部品を再利用して作られた、効率的でコンパクトな単語表現モデルです。LLMから抽出した単語の埋め込み情報を基に、様々な自然言語処理タスクで活用でき […]

Ollamaは、ローカルPCでオープンソースの大規模言語モデル（LLM）を簡単に利用できる、非常に魅力的なツールです。今回は、Windows環境にOllamaを導入し、LLMを利用する方法について紹介します。 Ollam […]

人工知能（AI）は、現代の組織、特に中小企業（SME）の発展と競争力向上において重要な要素として認識されている。しかし、AIの導入には、コスト、技術的スキルの不足、従業員の受容性といった重要な障壁が存在する。本稿では、こ […]

今回は、自然言語処理の各タスクについて、有効なプロンプト設計についてまとめていく。まず、代表的なプロンプトテクニックをまとめ、その後タスクごとにどのようなプロンプト戦略が有効か見ていくことにする。代表的なプロンプトテク […]

LangChainとは？ LangChainは、大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリケーション開発のためのフレームワークで、LLMアプリケーションのライフサイクルを簡素化できます。具体的には、以下のオープンソース […]

ディープラーニングモデルの多くは、多層パーセプトロン（MLP）に大きく依存していますが、MLPには、解釈が難しさや、Transformerなどのモデルでは埋め込みパラメータ以外のほぼすべてのパラメータを消費してしまうとい […]