機械学習における敵対的攻撃とは何か？

AI、特に深層学習モデルが社会に急速に浸透し、画像認識から自動運転まで、その能力は目覚ましい進化を遂げています。しかし、その成果の裏で、モデルが抱える深刻な脆弱性については、まだ広く知られていません。実は、現在のAIモデ […]

TinyMLからTinyDLへ－エッジAIの進化

IoTデバイスの普及に伴い、エッジAIの重要性は増すばかりです。しかし、クラウドAIには遅延やプライバシーの問題がつきものです。この課題を解決する技術として「TinyML」が知られていますが、近年その進化版である「Tin […]

近年、AIのビジネス活用が急速に進み、特に大規模言語モデル（LLM）は、その多様な能力で企業の業務効率化や新たな価値創造に貢献しています。AIの性能を最大限に引き出すための技術として、これまでプロンプトエンジニアリング、 […]

リアルタイム物体検出の分野では、YOLOシリーズがその優れた精度と計算効率により、長らく支配的な地位を占めてきました。しかし、YOLO11以前の畳み込みアーキテクチャやYOLOv12の自己注意メカニズムは、局所的な情報集 […]

近年、ディープラーニングの技術は目覚ましい進歩を遂げ、画像認識、自然言語処理、ロボティクスなど、多岐にわたる実世界の問題解決に応用されています。しかし、複雑な物理現象や数学的な問題、特に微分方程式の解決においては、従来の […]

AI技術の急速な進歩により、画像認識は私たちの生活に深く浸透し、顔認証、自動運転、医療画像診断など、多岐にわたる分野で革新をもたらしています。この画像認識技術の発展を支えているのが、ディープラーニングにおけるモデルアーキ […]

近年、大規模言語モデル（LLM）の進化は目覚ましく、多くの分野でその活用が期待されています。しかし、その強力な性能を享受するには、クラウドベースでの運用が主流であり、API利用コストや外部APIへソースコードを送信するこ […]

従来の機械学習モデルは、データの特徴が時間の経過とともに変化しないという前提で動いています。しかし、現実の世界ではそうはいきません。データは常に変化し、ユーザーの行動も、周りの環境も移り変わっていくからです。進化する機械 […]

AI、特に大規模言語モデル（LLM）の分野では、日々新しい技術やフレームワークが発表され、その進化は留まるところを知りません。最近、このLLMの中心的な概念をQ&A形式でまとめた「Top 50 Large Lan […]

微分方程式は、物理現象のモデル化から金融工学まで、科学技術の幅広い分野で不可欠なツールです。しかし、その解析は容易ではなく、多くの場合、複雑な数値計算が必要とされます。近年、この古典的な問題に対して、ニューラルネットワー […]