PINN入門: 物理法則を組み込んだAIで微分方程式を解く

近年、ディープラーニングの技術は目覚ましい進歩を遂げ、画像認識、自然言語処理、ロボティクスなど、多岐にわたる実世界の問題解決に応用されています。しかし、複雑な物理現象や数学的な問題、特に微分方程式の解決においては、従来の […]

画像認識アーキテクチャの進化大全: CNN・ViT・Mamba・MLPの比較

AI技術の急速な進歩により、画像認識は私たちの生活に深く浸透し、顔認証、自動運転、医療画像診断など、多岐にわたる分野で革新をもたらしています。この画像認識技術の発展を支えているのが、ディープラーニングにおけるモデルアーキ […]

ローカルLLMはソフトウェア開発に活用できるのか?

近年、大規模言語モデル(LLM)の進化は目覚ましく、多くの分野でその活用が期待されています。しかし、その強力な性能を享受するには、クラウドベースでの運用が主流であり、API利用コストや外部APIへソースコードを送信するこ […]

進化する機械学習とは?

従来の機械学習モデルは、データの特徴が時間の経過とともに変化しないという前提で動いています。しかし、現実の世界ではそうはいきません。データは常に変化し、ユーザーの行動も、周りの環境も移り変わっていくからです。進化する機械 […]

LLM入門者必見!50の質問で学ぶ大規模言語モデルの基礎知識

AI、特に大規模言語モデル(LLM)の分野では、日々新しい技術やフレームワークが発表され、その進化は留まるところを知りません。最近、このLLMの中心的な概念をQ&A形式でまとめた「Top 50 Large Lan […]

neurodiffeq 入門 – ニューラルネットワークで微分方程式を解く

微分方程式は、物理現象のモデル化から金融工学まで、科学技術の幅広い分野で不可欠なツールです。しかし、その解析は容易ではなく、多くの場合、複雑な数値計算が必要とされます。近年、この古典的な問題に対して、ニューラルネットワー […]

LLMのハルシネーション検出のための不確実性定量化

近年、大規模言語モデル(LLM)は、文章作成、翻訳、質疑応答など、私たちの生活や仕事における様々なタスクでその能力を発揮し、急速に普及しています。その利便性の一方で、LLMには「ハルシネーション(幻覚)」と呼ばれる、事実 […]

データ分析や機械学習における外れ値の扱い方

データ分析や機械学習の分野において、「外れ値」の存在は避けて通れない課題の一つです。外れ値とは、データセットの中で他の大多数のデータポイントから大きくかけ離れた値のことを指します。これらは測定誤差、入力ミス、あるいは特異 […]

LangChain×ローカルLLMで試すText-to-SQL入門

「あのデータが見たいけど、SQLなんて書けない…」そんな悩みを抱えていませんか?日々増え続ける膨大なデータの中から必要な情報を引き出すスキルは、現代のビジネスにおいてますます重要になっています。しかし、専門知識であるSQ […]

「AI Agent vs. Agentic AI」: AIの進化形態を徹底解説

AI技術は目覚ましい進化を遂げ、今やビジネスに深く浸透しています。日々の定型業務の自動化から、データに基づいた戦略立案に至るまで、AIはもはや欠かすことのできないツールと言えるでしょう。 このような中、最近「AI Age […]