プロンプト圧縮技術の比較と最新動向

近年、大規模言語モデル(LLM)は、その高度な自然言語処理能力により、様々な分野で注目を集めています。しかし、LLMの能力を最大限に引き出すためには、詳細な指示や情報を盛り込んだ、長文のプロンプトが必要となるケースが少な […]

2024年、LLM研究の最前線:必読論文総まとめ

大規模言語モデル(LLM)は、もはや一部の研究者や開発者にとどまらず、私たちの生活に身近な存在となっています。文章生成、翻訳、情報検索など、その応用の場は多岐にわたります。 しかし、LLMの進化はそれだけにとどまりません […]

検索拡張生成(RAG)の包括的調査: 発展、現状、将来の方向性

近年、大規模言語モデル(LLM)が急速に発展し、自然言語処理の分野において革新的な成果を挙げつつあります。しかし、LLMにはいくつかの限界も存在します。例えば、訓練データに含まれない情報や、常に最新の情報にアクセスできな […]

中小企業におけるAI戦略

人工知能(AI)は、現代の組織、特に中小企業(SME)の発展と競争力向上において重要な要素として認識されている。しかし、AIの導入には、コスト、技術的スキルの不足、従業員の受容性といった重要な障壁が存在する。本稿では、こ […]

自然言語タスクとプロンプト戦略

今回は、自然言語処理の各タスクについて、有効なプロンプト設計についてまとめていく。まず、代表的なプロンプトテクニックをまとめ、その後タスクごとにどのようなプロンプト戦略が有効か見ていくことにする。 代表的なプロンプトテク […]

Introduction to LangChain

LangChainとは? LangChainは、大規模言語モデル(LLM)を活用したアプリケーション開発のためのフレームワークで、LLMアプリケーションのライフサイクルを簡素化できます。 具体的には、以下のオープンソース […]