ローカルLLMはソフトウェア開発に活用できるのか?

近年、大規模言語モデル(LLM)の進化は目覚ましく、多くの分野でその活用が期待されています。しかし、その強力な性能を享受するには、クラウドベースでの運用が主流であり、API利用コストや外部APIへソースコードを送信するこ […]

LLM入門者必見!50の質問で学ぶ大規模言語モデルの基礎知識

AI、特に大規模言語モデル(LLM)の分野では、日々新しい技術やフレームワークが発表され、その進化は留まるところを知りません。最近、このLLMの中心的な概念をQ&A形式でまとめた「Top 50 Large Lan […]

LLMのハルシネーション検出のための不確実性定量化

近年、大規模言語モデル(LLM)は、文章作成、翻訳、質疑応答など、私たちの生活や仕事における様々なタスクでその能力を発揮し、急速に普及しています。その利便性の一方で、LLMには「ハルシネーション(幻覚)」と呼ばれる、事実 […]

LangChain×ローカルLLMで試すText-to-SQL入門

「あのデータが見たいけど、SQLなんて書けない…」そんな悩みを抱えていませんか?日々増え続ける膨大なデータの中から必要な情報を引き出すスキルは、現代のビジネスにおいてますます重要になっています。しかし、専門知識であるSQ […]

「AI Agent vs. Agentic AI」: AIの進化形態を徹底解説

AI技術は目覚ましい進化を遂げ、今やビジネスに深く浸透しています。日々の定型業務の自動化から、データに基づいた戦略立案に至るまで、AIはもはや欠かすことのできないツールと言えるでしょう。 このような中、最近「AI Age […]

プロンプトエンジニアリングの奥義-「Meta Prompting」とは?

今日のAI、特に大規模言語モデル(LLM)は、私たちの仕事や日常に急速に浸透しつつあります。しかし、その能力を引き出すためには、AIに的確な指示を与える「プロンプト」が非常に重要な鍵を握ります。 とはいえ、本当に効果的な […]

Zero-Shotテキスト分類の基礎と実践

日々膨大なテキストデータが生み出される現代において、テキスト分類は情報整理や分析に欠かせない技術です。スパムメールのフィルタリング、ニュース記事のカテゴリ分け、顧客レビューの感情分析など、様々な応用があります。 しかし、 […]

マルチモーダル推論の最前線と技術的ブレークスルー

AIが高度化する現代において、推論能力は人間知能の中核をなす重要な要素です。近年、大規模言語モデル(LLM)は、算術、常識推論、記号推論といった分野で目覚ましい進歩を遂げ、その推論能力を大きく向上させてきました。しかし、 […]

GPT Researcher: AIエージェントを活用した情報収集と分析の効率化

近年、情報爆発の時代において、ソフトウェアエンジニアが日々の業務や学習に必要な最新情報を効率的に収集し、深く分析することは、ますますその重要性を増しています。技術の進化は加速し、新しい情報が常に生まれる中で、限られた時間 […]

進化する知能: LLMエージェントの最新動向とエンジニアが知るべき技術的視点

近年、LLM(Large Language Model)エージェントがAI分野において急速に注目を集めています。LLMエージェントは、単にユーザーの入力に応答する従来のAIシステムとは異なり、大規模言語モデルを基盤とし、 […]