GluonTS入門: Pythonによる確率的時系列モデリング

時系列予測とは、過去の観測データに見られるパターンが将来も継続するという前提に基づき、未来の値を予測する技術です。これは、電力網における需給バランスの維持や、レストランや小売業における在庫の最適化など、ビジネスの様々な場 […]

DeepOD入門: ディープラーニングによる異常検知の実践

システム運用や製造現場のデータ分析において、異常検知（Anomaly Detection：通常とは異なるデータを見つけ出す手法）は欠かせない技術です。ですが、データが複雑になるにつれて、従来の統計的な手法では十分な精度を […]

2025年は、AI技術が「生成」から「推論（Reasoning）」、そして「自律的なエージェント（Agentic AI）」へと劇的な進化を遂げた1年でした。LLMの効率化から、マルチモーダル化、さらにはAI自身が科学的発 […]

現代のデジタル社会において、情報を的確に見つけ出す情報検索（IR: Information Retrieval）システムは、検索エンジンから知識管理プラットフォームに至るまで、欠かせない存在です。特に、大規模言語モデル […]

近年、深層学習は画像認識などで圧倒的な性能を示していますが、信号処理や画像再構成などの逆問題において、その推論過程が不透明（ブラックボックス）である点が実務的な課題となっています,。特に信頼性が重視されるミッションクリテ […]

生成AIは驚くほど流暢な文章を作成します。しかし一方で、事実とは異なる内容をもっともらしく語る「ハルシネーション」や、論理的に破綻した回答を生成することも少なくありません。なぜAIは、「言葉」の操り方は完璧なのに「意味」 […]

表形式データのモデリングにおいて、長らく実務のデファクトスタンダードとして君臨してきたのは勾配ブースティング決定木（GBDT）でした。画像や自然言語の分野で深層学習が席巻する中、表形式データだけは「GBDTが最適解」とい […]

音声認識技術（ASR: Automatic Speech Recognition）の進化は目覚ましいものがありますが、その恩恵はインターネット上でリソースが豊富な一部の言語に偏重しており、世界の7,000以上の言語の大部 […]

ChatGPTやGeminiをはじめとする大規模言語モデル（LLM）は、人間が書いたかのような自然な文章を生成し、複雑な質問にも答えるなど、驚異的な能力を見せています。しかし、その万能に見える能力の裏で、根本的な問題を抱 […]

長年にわたり、多層パーセプトロン（Multi-Layer Perceptron, MLP）は、回帰分析、関数近似、パターン認識といった様々なタスクで中心的な役割を果たしてきました。しかし、その一方で、MLPにはいくつかの […]