プロンプトエンジニアリングの自動化: プロンプト最適化手法の最前線
近年、大規模言語モデル（LLM）の登場により、自然言語処理の分野は大きく変革を遂げました。LLMの能力を最大限に引き出すためには、プロンプトエンジニアリングが不可欠であり、その重要性はますます高まっています。 プロンプト […]
Data-centric AI: データ中心のAIとは何か？
近年のAI（人工知能）の発展は目覚ましく、我々の生活や社会のあらゆる領域に大きな影響を与えています。その躍進を支える重要な要素の一つが、機械学習モデル構築のための豊富で高品質なデータです。 これまでのAI開発では、アルゴ […]
プロンプト圧縮技術の比較と最新動向
近年、大規模言語モデル（LLM）は、その高度な自然言語処理能力により、様々な分野で注目を集めています。しかし、LLMの能力を最大限に引き出すためには、詳細な指示や情報を盛り込んだ、長文のプロンプトが必要となるケースが少な […]
2024年、LLM研究の最前線：必読論文総まとめ
大規模言語モデル（LLM）は、もはや一部の研究者や開発者にとどまらず、私たちの生活に身近な存在となっています。文章生成、翻訳、情報検索など、その応用の場は多岐にわたります。 しかし、LLMの進化はそれだけにとどまりません […]
検索拡張生成（RAG）の包括的調査: 発展、現状、将来の方向性
近年、大規模言語モデル（LLM）が急速に発展し、自然言語処理の分野において革新的な成果を挙げつつあります。しかし、LLMにはいくつかの限界も存在します。例えば、訓練データに含まれない情報や、常に最新の情報にアクセスできな […]