PINN入門: 物理法則を組み込んだAIで微分方程式を解く
近年、ディープラーニングの技術は目覚ましい進歩を遂げ、画像認識、自然言語処理、ロボティクスなど、多岐にわたる実世界の問題解決に応用されています。しかし、複雑な物理現象や数学的な問題、特に微分方程式の解決においては、従来の […]
進化する機械学習とは?
従来の機械学習モデルは、データの特徴が時間の経過とともに変化しないという前提で動いています。しかし、現実の世界ではそうはいきません。データは常に変化し、ユーザーの行動も、周りの環境も移り変わっていくからです。進化する機械 […]
「AI Agent vs. Agentic AI」: AIの進化形態を徹底解説
AI技術は目覚ましい進化を遂げ、今やビジネスに深く浸透しています。日々の定型業務の自動化から、データに基づいた戦略立案に至るまで、AIはもはや欠かすことのできないツールと言えるでしょう。 このような中、最近「AI Age […]
ボルツマン分類器: 熱統計力学に着想を得た超高速クラス分類器
機械学習の世界では、日々新しいアルゴリズムや興味深い論文が発表されています。そんな中、最近「Boltzmann Classifier: A Thermodynamic-Inspired Approach to Super […]
Few-Shot Learning 入門: 少ないデータで機械学習モデルを構築する
私たちの周りでは、日々新しい技術やサービスが登場し、機械学習(ML)はそれらを支える中心的な役割を担っています。しかし、従来の機械学習モデルを訓練するには、大量のデータが必要となるのが一般的です。 新しい感染症が突如とし […]
D-CLOSE - 物体検出モデルのためのXAI技術
近年の目覚ましいAI技術の発展に伴い、画像認識分野における物体検出モデルの活用が、医療や自動運転をはじめとする多岐にわたる分野で急速に拡大しています。しかしながら、これらの高性能な深層学習モデルが、どのように物体を検出し […]
時系列データ分析のためのTransformerベースの基盤モデル
近年、Transformerモデルは自然言語処理(NLP)分野で目覚ましい成果を上げてきましたが、その革新的なアーキテクチャは時系列データ分析においても新たな可能性を切り拓いています。 本記事では、このTransform […]
Agricultural 4.0: 人工知能を活用したスマート農業の未来
現代の農業は、人口増加による食料需要の増大、気候変動による生産リスク、そして資源の枯渇といった多くの課題に直面しています。これらの課題を克服し、持続可能な食料供給を実現するために注目されているのが、IoT(Interne […]
LSNet-人間の視覚から着想を得た軽量かつ高性能な畳込みニューラルネットワーク
近年、コンピュータビジョンの分野では、目覚ましい発展を遂げた深層学習モデルが、その計算コストの高さから、実用的な課題に直面しています。特に、リアルタイム性が求められるアプリケーションや、計算資源に制約のあるモバイルデバイ […]
進化する知能: LLMエージェントの最新動向とエンジニアが知るべき技術的視点
近年、LLM(Large Language Model)エージェントがAI分野において急速に注目を集めています。LLMエージェントは、単にユーザーの入力に応答する従来のAIシステムとは異なり、大規模言語モデルを基盤とし、 […]