コルモゴロフ・アーノルド・ネットワークのアーキテクチャ: 基礎と応用

長年にわたり、多層パーセプトロン（Multi-Layer Perceptron, MLP）は、回帰分析、関数近似、パターン認識といった様々なタスクで中心的な役割を果たしてきました。しかし、その一方で、MLPにはいくつかの […]

コンテキスト・エンジニアリング 2.0: 究極の知性へのロードマップと設計原則

近年、大規模言語モデル（LLM）とAIエージェントの急速な台頭により、システムにおける「コンテキスト」（文脈情報）の役割に大きな注目が集まっています。コンテキストウィンドウに配置された情報が、モデルの性能に著しく影響する […]

現代の宇宙物理学は、GaiaやDESI、LSSTといった大規模な天文サーベイによって、ビッグデータの時代へと突入しました。数十年前の観測が数千のソースを扱っていたのに対し、現在では数十億もの天体の観測データが日常的に生成 […]

知識グラフ（Knowledge Graphs, KG）は、構造化された知識を表現し、統合し、そして推論するための基盤となるインフラストラクチャとして機能します。意味検索や質問応答など、様々なアプリケーションの土台を支える […]

大規模言語モデル（LLM）は、人間と同様の認知機能を獲得するため、インターネット上の膨大なデータから学習します。しかし、その訓練プロセスにおいて、人間社会で問題視されている「Brain Rot（脳の腐敗）」と類似の現象が […]

今日、機械学習モデルは、私たちの生活やビジネスのあらゆる側面に浸透しています。しかしながら、その高い予測精度とは裏腹に、モデルの信頼性や頑健性には依然として重大な課題が残されています。実際、レベル5の自動運転車がカメラ […]

ソフトウェアテストは、ソフトウェアエンジニアリングにおける基本的な要素であり、プロジェクト予算の15～80%もの割合を占めることがあります。この数値が示す通り、テスト工程はソフトウェアの品質と信頼性を保証する上で極めて重 […]

大規模言語モデル（LLM）の目覚ましい進化は、ソフトウェア開発（Software Development）の領域に根本的な変化をもたらしています。これまで、AIによるコーディング支援の多くは、自然言語の記述を静的なコード […]

現代のデジタル社会において、検索エンジンは情報アクセスに不可欠な存在となっています。しかし、単一のキーワードや短いフレーズに依存する従来の検索では、ユーザーの複雑で曖昧な情報ニーズに十分に応えきれません。近年、人工知能 […]

Transformerアーキテクチャの導入以降、大規模言語モデル (Large Language Models, LLM) はAI分野に大きな進展をもたらしました。自然言語理解（Natural Language Unde […]