LLMエージェントの最前線 ~最新動向と今後の展望~
LLM(大規模言語モデル)エージェントは、人工知能研究の最前線に位置づけられ、目覚ましい進化を遂げています。本稿では、LLMエージェントの基本的な概念から最新の研究動向、技術応用、さらには今後の展望について解説していきま […]
YOLOv12: アテンション機構による高速物体検出
近年、深層学習を用いたコンピュータービジョンは目覚ましい進化を遂げ、私たちの生活やビジネスに大きな変革をもたらしています。特に物体検出技術は、自動運転、監視システム、医療画像解析など、幅広い分野で不可欠な技術となっていま […]
プロンプトエンジニアリングの自動化: プロンプト最適化手法の最前線
近年、大規模言語モデル(LLM)の登場により、自然言語処理の分野は大きく変革を遂げました。LLMの能力を最大限に引き出すためには、プロンプトエンジニアリングが不可欠であり、その重要性はますます高まっています。 プロンプト […]
LangFair: LLMアプリケーションのバイアスと公平性を評価する
近年、大規模言語モデル(LLM) は、テキスト生成、分類、推薦など、様々な分野で活用されています。しかし、LLMにはバイアスが存在することが指摘されており、特定のグループに対して不公平な結果を生み出す可能性があります。こ […]
NGBoost – 機械学習における確率分布推定のブースティングアルゴリズム
近年、機械学習は様々な分野で重要な役割を果たしており、その応用範囲はますます広がっています。特に、回帰問題において、従来の機械学習モデルは、与えられた特徴量に基づいて単一の「最も可能性の高い」予測値、つまり点推定を返すこ […]
The Multimodal Universe: 天文学向け大規模機械学習用ビッグデータ
天文学は、その観測対象の広大さと複雑さから、常に膨大なデータを扱う分野です。近年、技術の進歩に伴い、画像、スペクトル、時系列データなど、多種多様な形式のデータが取得できるようになりました。これらのデータを統合的に解析する […]
m2cgen: 機械学習モデルの多言語トランスパイル
近年のAI(人工知能)の発展は目覚ましく、様々な分野でその技術が活用されています。機械学習モデルの構築は、その中心的な役割を担っており、Pythonはその開発言語として広く利用されています。scikit-learnなどの […]
Data-centric AI: データ中心のAIとは何か?
近年のAI(人工知能)の発展は目覚ましく、我々の生活や社会のあらゆる領域に大きな影響を与えています。その躍進を支える重要な要素の一つが、機械学習モデル構築のための豊富で高品質なデータです。 これまでのAI開発では、アルゴ […]
深層学習×状態空間モデル: Mambaアーキテクチャの概要
近年、普段の生活やビジネスでは欠かせないAI技術ですが、ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル(LLM)の登場で、Transformerと呼ばれるアーキテクチャが注目を集めています。Transformerは、文章や […]
LoRAによる大規模言語モデルのファインチューニング
ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル(LLM)は、その高度な言語処理能力で注目を集めています。しかし、LLMベンダーが提供するモデルを利用する場合、利用料金の問題や、機密情報を含むデータの外部への漏洩リスクが懸念 […]