PINN入門: 物理法則を組み込んだAIで微分方程式を解く
近年、ディープラーニングの技術は目覚ましい進歩を遂げ、画像認識、自然言語処理、ロボティクスなど、多岐にわたる実世界の問題解決に応用されています。しかし、複雑な物理現象や数学的な問題、特に微分方程式の解決においては、従来の […]
The Multimodal Universe: 天文学向け大規模機械学習用ビッグデータ
天文学は、その観測対象の広大さと複雑さから、常に膨大なデータを扱う分野です。近年、技術の進歩に伴い、画像、スペクトル、時系列データなど、多種多様な形式のデータが取得できるようになりました。これらのデータを統合的に解析する […]
PySR: シンボリック回帰とは何か？
シンボリック回帰（Symbolic Regression、記号回帰とも呼ばれます）は、データを説明する数式を自動的に見つけ出す機械学習手法です。この手法では、関数の形式を事前に決めることなく、与えられたデータに最も合う数 […]
「統計的に有意」にだまされてはいけない
科学論文やニュース記事などで、「統計的に有意」という表現を目にしたことがあるのではないでしょうか？一見、説得力がありそうなこの言葉ですが、実は誤解を招きやすい側面も持ち合わせています。 今回は、「統計的に有意」が本当の意 […]