シンボリック回帰（Symbolic Regression、記号回帰とも呼ばれます）は、データを説明する数式を自動的に見つけ出す機械学習手法です。この手法では、関数の形式を事前に決めることなく、与えられたデータに最も合う数 […]

機械学習モデルの性能は、学習データの質に大きく左右されます。特に、データに含まれるラベル（正解データ）が誤っていたり、不正確であったりする場合、モデルの精度や信頼性が著しく低下する可能性があります。このようなラベルの誤り […]

クラス不均衡データとは、あるクラスのデータが圧倒的に多く、他のクラスのデータが非常に少ない状態のデータセットを指します。このようなデータで機械学習モデルを構築すると、多数派クラスに偏った予測をしてしまい、少数派クラスの予 […]