LLMのハルシネーション検出のための不確実性定量化

近年、大規模言語モデル（LLM）は、文章作成、翻訳、質疑応答など、私たちの生活や仕事における様々なタスクでその能力を発揮し、急速に普及しています。その利便性の一方で、LLMには「ハルシネーション（幻覚）」と呼ばれる、事実 […]

LangChain×ローカルLLMで試すText-to-SQL入門

「あのデータが見たいけど、SQLなんて書けない…」そんな悩みを抱えていませんか？日々増え続ける膨大なデータの中から必要な情報を引き出すスキルは、現代のビジネスにおいてますます重要になっています。しかし、専門知識であるSQ […]

AI技術は目覚ましい進化を遂げ、今やビジネスに深く浸透しています。日々の定型業務の自動化から、データに基づいた戦略立案に至るまで、AIはもはや欠かすことのできないツールと言えるでしょう。このような中、最近「AI Age […]

今日のAI、特に大規模言語モデル（LLM）は、私たちの仕事や日常に急速に浸透しつつあります。しかし、その能力を引き出すためには、AIに的確な指示を与える「プロンプト」が非常に重要な鍵を握ります。とはいえ、本当に効果的な […]

機械学習の世界では、日々新しいアルゴリズムや興味深い論文が発表されています。そんな中、最近「Boltzmann Classifier: A Thermodynamic-Inspired Approach to Super […]

近年、ディープラーニングは画像認識、自然言語処理、音声認識など、多岐にわたる分野で目覚ましい成果を上げています。しかし、これらの高精度なモデルは、しばしば膨大なパラメータ数を持ち、その結果として大きなメモリ消費量や計算コ […]

私たちの周りでは、日々新しい技術やサービスが登場し、機械学習（ML）はそれらを支える中心的な役割を担っています。しかし、従来の機械学習モデルを訓練するには、大量のデータが必要となるのが一般的です。新しい感染症が突如とし […]

日々膨大なテキストデータが生み出される現代において、テキスト分類は情報整理や分析に欠かせない技術です。スパムメールのフィルタリング、ニュース記事のカテゴリ分け、顧客レビューの感情分析など、様々な応用があります。しかし、 […]

深層学習モデルは、与えられたデータからパターンを学習し、未知のデータに対して予測や判断を行います。この学習プロセスにおいて、モデルの予測がどれだけ「正しいか」あるいは「間違っているか」を定量的に評価する指標が必要不可欠で […]

近年のAI技術の発展において、画像認識、自然言語処理、推薦システムなど、様々なタスクでデータ間の「類似性」を理解し、活用することが重要となっています。このような背景から、入力データを効果的な特徴空間にマッピングし、類似す […]