Dify: ノーコードでLLMアプリを作成してみる
Difyとは? Difyは、プログラミングの知識がなくても、ノーコードでLLMアプリケーションを作成できる、オープンソースプラットフォームです。Backend as ServiceとLLMOpsの概念を融合しており、LL […]
WordLlama: 超軽量の単語埋め込みモデル
WordLlamaとは? WordLlamaは、大規模言語モデル(LLM)の部品を再利用して作られた、効率的でコンパクトな単語表現モデルです。LLMから抽出した単語の埋め込み情報を基に、様々な自然言語処理タスクで活用でき […]
Ollama: ローカルPCでLLMを動かしてみる!
Ollamaは、ローカルPCでオープンソースの大規模言語モデル(LLM)を簡単に利用できる、非常に魅力的なツールです。今回は、Windows環境にOllamaを導入し、LLMを利用する方法について紹介します。 Ollam […]
中小企業におけるAI戦略
人工知能(AI)は、現代の組織、特に中小企業(SME)の発展と競争力向上において重要な要素として認識されている。しかし、AIの導入には、コスト、技術的スキルの不足、従業員の受容性といった重要な障壁が存在する。本稿では、こ […]
自然言語タスクとプロンプト戦略
今回は、自然言語処理の各タスクについて、有効なプロンプト設計についてまとめていく。まず、代表的なプロンプトテクニックをまとめ、その後タスクごとにどのようなプロンプト戦略が有効か見ていくことにする。 代表的なプロンプトテク […]
Introduction to LangChain
LangChainとは? LangChainは、大規模言語モデル(LLM)を活用したアプリケーション開発のためのフレームワークで、LLMアプリケーションのライフサイクルを簡素化できます。 具体的には、以下のオープンソース […]
KAN: Kolmogorov–Arnold Networks
ディープラーニングモデルの多くは、多層パーセプトロン(MLP)に大きく依存していますが、MLPには、解釈が難しさや、Transformerなどのモデルでは埋め込みパラメータ以外のほぼすべてのパラメータを消費してしまうとい […]
企業環境においてRAGを実装するための要件と課題
Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey より引用 近年、Retrieval-Augmented Generation(RAG) […]