強化学習の世界を俯瞰してみる - 基礎から最前線の課題・応用・トレンドまで
強化学習(RL)は、エージェントが試行錯誤を通じて最適な行動を学習する機械学習の一分野です。近年、囲碁やビデオゲーム、大規模言語モデル(LLM)の制御など、多岐にわたる分野で著しい進展を遂げ、応用されています。 特に、深 […]
強化学習(RL)は、エージェントが試行錯誤を通じて最適な行動を学習する機械学習の一分野です。近年、囲碁やビデオゲーム、大規模言語モデル(LLM)の制御など、多岐にわたる分野で著しい進展を遂げ、応用されています。 特に、深 […]