【LLM活用】LangChainとLLMLinguaでプロンプト圧縮

近年、ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル（LLM）が、私たちの生活に大きな変化をもたらしています。これらのモデルは、膨大な量のテキストデータを学習することで、人間と自然な対話をしたり、文章を生成したりすることが […]

DSPy入門: LLMパイプライン構築の効率化

LLM（大規模言語モデル）を活用したアプリケーション開発が盛んになる中、LangChainやLlamaIndexといった優れたフレームワークが注目されています。これらのツールは、LLMの活用を容易にする様々な機能を提供し […]

PyODは、異常検知のための非常に包括的なPythonライブラリで、LOF（Local Outlier Factor）やIsolation Forestといった古典的な手法から、最新の深層学習モデルまで、幅広い異常検知ア […]

機械学習モデルは、FlaskやFlastAPIなどのWebフレームワークを使用して、WebAPIとしてデプロイされることが一般的です。これらのフレームワークは、WebAPIを構築するための便利な機能が豊富に含まれています […]

シンボリック回帰（Symbolic Regression、記号回帰とも呼ばれます）は、データを説明する数式を自動的に見つけ出す機械学習手法です。この手法では、関数の形式を事前に決めることなく、与えられたデータに最も合う数 […]

数理最適化を応用した最適化問題の解決には、微分不可能な関数にも対応可能なメタヒューリスティック手法が広く利用されています。その中でも、生物の群れ行動を模倣した群知能は、複雑な問題に対して高い適応性を示します。今回は、代表 […]

クラス不均衡データとは、あるクラスのデータが圧倒的に多く、他のクラスのデータが非常に少ない状態のデータセットを指します。このようなデータで機械学習モデルを構築すると、多数派クラスに偏った予測をしてしまい、少数派クラスの予 […]

LangChainとは？ LangChainは、大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリケーション開発のためのフレームワークで、LLMアプリケーションのライフサイクルを簡素化できます。具体的には、以下のオープンソース […]