深層学習モデルの軽量化: PyTorchによる知識蒸留の実践

近年、ディープラーニングは画像認識、自然言語処理など、様々な分野で目覚ましい成果を上げています。特に、大規模なニューラルネットワークは、大量のデータを学習し、高度なタスクをこなす能力を持っています。しかし、これらのモデル […]

Large Concept Models: 大規模概念モデルとは何か？

近年、大規模言語モデル（LLM）は人工知能分野に革命をもたらし、多くの自然言語タスクにおいて事実上のデファクト・スタンダードとなっています。しかし、現在のLLMは、単語単位で入力と出力を処理するという点で、人間の情報分析 […]

昨今、ビジネスでは、データに基づいた意思決定がますます求められています。しかし、データから得られるのは、あくまで相関関係です。因果関係を正しく理解することで、我々はより確実な予測を行い、効果的な対策を立てることができるよ […]

近年、ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル（LLM）が、私たちの生活に大きな変化をもたらしています。これらのモデルは、膨大な量のテキストデータを学習することで、人間と自然な対話をしたり、文章を生成したりすることが […]

近年、大規模言語モデル（LLM）は、その高度な自然言語処理能力により、様々な分野で注目を集めています。しかし、LLMの能力を最大限に引き出すためには、詳細な指示や情報を盛り込んだ、長文のプロンプトが必要となるケースが少な […]

LLM（大規模言語モデル）を活用したアプリケーション開発が盛んになる中、LangChainやLlamaIndexといった優れたフレームワークが注目されています。これらのツールは、LLMの活用を容易にする様々な機能を提供し […]

大規模言語モデル（LLM）は、もはや一部の研究者や開発者にとどまらず、私たちの生活に身近な存在となっています。文章生成、翻訳、情報検索など、その応用の場は多岐にわたります。しかし、LLMの進化はそれだけにとどまりません […]

近年、大規模言語モデル（LLM）が急速に発展し、自然言語処理の分野において革新的な成果を挙げつつあります。しかし、LLMにはいくつかの限界も存在します。例えば、訓練データに含まれない情報や、常に最新の情報にアクセスできな […]

ディープラーニングは画像やテキストなどの分野で大きな成功を収めていますが、表形式データにおいては未だに決定木をベースにしたブースティング手法が主流です。しかし、表形式データは実世界において最も一般的なデータであり、ディー […]

近年、時系列データの予測においては、再帰型ニューラルネットワークやAttention機構を用いた深層学習モデルが主流となっています。これらのモデルは、複雑な時系列データを捉える能力に優れていますが、一方でモデルの複雑化に […]